전체 7개 글

Data Structure2026.04.17

B-Tree

B-Tree가 왜 디스크 기반 시스템의 표준 자료구조가 되었는지 이해하고, 탐색·삽입·분할의 내부 동작 원리와 B+Tree·해시 인덱스와의 트레이드오프를 구분할 수 있습니다.

#Data Structure

Knowledge2026.04.16

Cardinality (카디널리티)

카디널리티가 무엇인지 이해하고, 높은/낮은 카디널리티가 인덱스·캐시·파티셔닝 등 다양한 영역에서 어떤 영향을 주는지 판단하는 기준을 얻습니다.

#CS#Backend

Database2026.04.16

Database Index (데이터베이스 인덱스)

B+Tree 기반 인덱스의 내부 동작 원리를 이해하고, 복합 인덱스의 리프 노드 배치부터 등호 먼저·정렬 마지막 원칙, 인덱스 개수 결정까지 실전 설계 기준을 얻습니다.

#Database#Backend

Database2026.04.16

Full Table Scan

Full Table Scan이 언제 문제이고 언제 정상인지 구분할 수 있습니다. 옵티마이저가 인덱스 대신 Full Table Scan을 선택하는 이유와 Sequential I/O vs Random I/O 트레이드오프를 이해합니다.

#Database#Backend

Computer Science2026.04.15

Quick Sort (퀵 정렬)

분할 정복 기반의 대표적인 비교 정렬 알고리즘인 Quick Sort의 동작 원리, 구현, 시간 복잡도, 주의사항을 한 페이지에 정리합니다. 이 글은 Backend Notes의 모든 MDX 문법 스타일 가이드를 겸합니다.

#Algorithm#CS

Language2026.04.08

JVM Garbage Collection (GC)

JVM의 가비지 컬렉터가 메모리를 관리하는 기본 원리를 살펴봅니다.

#JVM#Backend

Library2026.04.05

Kafka Consumer Group

Kafka Consumer Group이 파티션을 분배하고 리밸런싱하는 방식을 설명합니다.

#Kafka#Backend